编程教程 · 入门

Python 自动化：从文件批处理开始

2026-07-08· 约 6 分钟· Python · 脚本 · 自动化

编程教程 Python 入门

自动化的第一桶金，往往是「把重复的手工操作交给脚本」。Python 标准库就能搞定大部分文件与表格处理，几乎零依赖。

一、环境准备

装好 Python 3 后，建议为每个项目建虚拟环境，避免包互相污染：

terminal

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate     # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install requests pandas

二、批量重命名文件

用 pathlib 比拼字符串路径稳得多，跨平台也不用担心斜杠方向：

rename.py

from pathlib import Path

for f in Path("./photos").glob("*.jpg"):
    new = f.with_name(f"img_{f.stem}.jpg")
    f.rename(new)
    print(f"renamed -> {new.name}")

三、读写 CSV

简单场景用标准库 csv，数据量大再用 pandas。下面用标准库给每行加一列：

csv_demo.py

import csv
with open("in.csv", newline="", encoding="utf-8") as f:
    rows = list(csv.reader(f))
rows[0].append("score")          # 表头加一列
for r in rows[1:]:
    r.append(str(len(r[0]) * 10)) # 简单示例值
with open("out.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    csv.writer(f).writerows(rows)

四、写个定时任务

脚本写好后，用系统定时任务周期性跑：macOS / Linux 用 crontab -e 加一行；Windows 用任务计划程序。例如每天 9 点执行：

crontab

0 9 * * * /path/.venv/bin/python /path/rename.py

五、爬虫入门提醒

用 requests 抓页面很方便，但请先读目标站的 robots.txt 与 Terms，控制请求频率，别给对方服务器添堵——这是基本礼貌，也是合规底线。

小建议：脚本先在小样本上跑通、打印日志确认无误，再套到全量数据上，能省掉无数「跑了一半发现删错文件」的悲剧。